Perangkat lunak manajemen proyek: Bagaimana manajer proyek dapat memanfaatkan AI dengan aman

Slot online terpercaya – Penggunaan AI dalam teknologi manajemen proyek semakin populer, namun keamanan dan keterampilan staf menjadi kendala utama, tulis analis Capterra David Jani. Perangkat lunak manajemen proyek (PM) merupakan hal yang tak bisa ditawar bagi sebagian besar perusahaan di sektor konstruksi, dan seiring dengan pesatnya perkembangan dan adopsi kecerdasan buatan (AI), memahami cara memperoleh pengembalian investasi (ROI) yang baik dari teknologi baru ini menjadi sangat penting. Dalam studi terbaru dari Capterra, 59% pembeli perangkat lunak PM di Inggris menyatakan bahwa AI mendorong mereka untuk melakukan pembelian terakhir, dan anggaran pun meningkat untuk menyesuaikan dengan inovasi baru ini.

Selain itu, 36% mengatakan mereka akan menaikkan anggaran untuk mengadopsi alat-alat baru secara khusus. Namun, hampir setengah dari manajer PM di Inggris mengantisipasi kesulitan dalam mengimplementasikan AI akibat kesenjangan keterampilan, proses onboarding yang rumit, atau ketidakselarasan alur kerja. Kegagalan dalam memilih alat yang tepat dan mengantisipasi tantangan implementasi dapat menyebabkan pemborosan waktu dan anggaran, gangguan produktivitas, serta mengancam integritas data.

Menemukan platform yang benar-benar Menerapkan AI yang sesuai dengan kebutuhan bisnis, mewujudkan janji AI secara aman, dan mengalokasikan anggaran secara efektif mungkin terdengar mudah, namun menghindari jebakan hype pemasaran AI memerlukan pertimbangan yang matang. Apa yang dapat dilakukan untuk meraih manfaatnya? Perusahaan-perusahaan kini memprioritaskan AI, dan ROI tampaknya mengikuti.

Banyak teknologi AI telah beralih dari sekadar kemungkinan teoretis menjadi hal yang umum dalam kehidupan sehari-hari. Banyak penyedia perangkat lunak kini secara gencar mempromosikan integrasi model bahasa besar (LLMs), fitur otomatisasi, dan analitik prediktif dalam perangkat lunak manajemen proyek. Bisnis telah memperhatikan hal ini seiring dengan meningkatnya pengeluaran untuk perangkat lunak.

Temuan Capterra menunjukkan bahwa sebagian besar manajer proyek di Inggris berencana untuk menghabiskan lebih banyak pada tahun 2025 dibandingkan tahun lalu, dengan 36% meningkatkan anggaran untuk mengadopsi alat baru secara khusus. Studi terbaru lainnya juga menunjukkan bahwa penggunaan AI dalam manajemen proyek konstruksi telah menjadi hal yang biasa daripada pengecualian. Ada banyak area di mana pembeli mengharapkan keuntungan dari investasi tersebut.

Dalam studi Capterra, yang paling. Manfaat utama yang dicari oleh pembeli perangkat lunak manajemen proyek (PM) di Inggris berkisar pada otomatisasi tugas, memperoleh analitik prediktif yang lebih baik, atau mendukung pembuatan konten. Dalam banyak kasus, hal ini menghasilkan ROI positif bagi sebagian besar pembeli (85%) dalam studi Capterra.

Namun, tantangannya terletak pada adopsi yang efektif, yang merupakan kunci kesuksesan di masa mendatang. Antusiasme terhadap AI memang tinggi, tetapi pelaksanaannya adalah masalah lain. Untuk membuka potensi AI, ada sejumlah elemen yang harus dipahami sebelum adopsi.

Hal ini mencakup keterampilan yang Anda perlukan, sumber daya teknis yang tersedia di internal untuk mengelola sistem, serta tujuan yang jelas mengenai bagaimana AI akan menjalankan tugasnya. Sekitar setengah dari manajer proyek (48%) di Inggris melihat penerapan AI yang efektif sebagai tantangan utama saat menggunakan perangkat lunak manajemen proyek. Hal ini diperparah oleh masalah kurangnya keterampilan staf untuk menggunakan dan mengelola fitur-fitur berbasis AI dengan benar, dukungan orientasi yang tidak memadai dari vendor, atau kegagalan dalam menyelaraskan alur kerja yang ada dengan teknologi baru Teknologi.

Kekurangan tenaga kerja yang menguasai AI jelas dapat menghambat penerapan alat AI pada berbagai proyek yang lebih luas. Diperlukan perencanaan jangka panjang untuk mengidentifikasi keterampilan tersebut di kalangan tenaga kerja saat ini atau merekrutnya dari luar. Selain itu, pelatihan untuk keterampilan semacam ini harus menjadi prioritas yang berkelanjutan.

Potensi yang tidak termanfaatkan merupakan risiko nyata dalam implementasi alat manajemen proyek berbasis AI, meskipun alat tersebut berfungsi dengan baik dalam skala kecil. Faktor penting lainnya adalah keamanan data: sistem manajemen proyek (PM) merupakan pengguna berat data perusahaan, dan AI semakin meningkatkan persyaratan perlindungan. Menjaga keamanan saat mengimplementasikan AI Tidak ada bisnis yang boleh mengabaikan perlindungan keamanan siber, dan hal ini terutama berlaku untuk perangkat lunak manajemen proyek.

Dengan lebih dari tujuh dari 10 (72%) responden menganggap keamanan sebagai hal yang sangat kritis dan setengah dari pembelian PM dipengaruhi oleh faktor keamanan, penggunaan data dan sistem API yang luas oleh AI membuat pertimbangan keamanan menjadi lebih krusial saat menangani perangkat lunak. penerapan ulang. Oleh karena itu, tidak mengherankan jika setengah (51%) dari keputusan untuk mengadopsi perangkat lunak manajemen proyek (PM) baru dipengaruhi oleh pertimbangan keamanan.

Manajer proyek harus mempertimbangkan titik-titik yang berpotensi rentan, seperti: Perangkat Internet of Things (IoT) yang rentan. Koneksi API ke sistem dan platform lain. Konfigurasi kontrol akses.

Data sensitif yang dikelola dan dibagikan oleh sistem. Apa yang diperlukan untuk memastikan keamanan? Diperlukan penilaian yang cermat saat mengevaluasi fitur-fitur baru PM untuk tumpukan perangkat lunak.

Perhatian ekstra perlu diberikan, terutama dalam mengontrol akses ke informasi paling sensitif. Penting juga untuk mengadopsi mindset “keamanan terlebih dahulu” saat mempertimbangkan fitur-fitur, cara penggunaan data, dan bagaimana fitur-fitur tersebut dapat dilindungi dari serangan. Selain itu, seperti biasa, perhatikan perlindungan umum untuk sistem.

Tanyakan pada diri Anda pertanyaan praktis seperti, apakah sistem memungkinkan pengguna mengontrol akses ke informasi paling sensitif? Atau apakah metode masuk (sign-in) cukup kuat? Terakhir, bijaklah untuk memeriksa Riwayat terkini penyedia layanan dalam hal keamanan siber.

Cari tahu apakah mereka pernah diretas baru-baru ini atau secara rutin, serta apakah terjadi kehilangan data. Pahami secara mendetail bagaimana mereka mengamankan API dan melindungi pengguna untuk memastikan produk mereka benar-benar aman. Memahami AI = ROI terbaik AI bukanlah sihir dan tidak akan langsung menyelesaikan semua masalah dalam proses manajemen proyek.

Memahami alat tersebut dan apa yang perlu diubah agar sesuai dengan perusahaan merupakan langkah awal yang krusial dalam proses adopsi. Hal ini membutuhkan pemahaman yang baik tentang alur kerja dan pengembangan keterampilan AI di dalam organisasi. Menetapkan tujuan yang lebih jelas membantu memilih alat yang dapat memberikan hasil dan berkembang seiring dengan bisnis.

Fokus utama adalah keamanan, yang membutuhkan perhatian lebih dari biasanya oleh para manajer proyek saat mengadopsi fitur AI yang signifikan. Dengan begitu banyak dana yang dialokasikan untuk pengembangan AI dan adopsi perangkat lunak manajemen proyek, mendorong ROI menjadi semakin vital untuk menghindari pemanfaatan yang kurang optimal atau bahkan penolakan, serta mencapai hasil yang diinginkan.