Penelitian di Wayne State memajukan teknologi untuk internet yang lebih cepat dan lebih aman
Liga335 – 3 Juni 2026 Dr. Rhongho Jang dan kandidat Ph.D.
Anik Tahabilder sedang mengerjakan perangkat keras komputasi di Laboratorium Networked Intelligence and Distributed Security (NIDS) WSU. Seiring dengan pesatnya perkembangan kecerdasan buatan yang mengubah cara orang bekerja, berkomunikasi, dan mengakses informasi, para peneliti berupaya mengatasi tantangan lain yang semakin mendesak di balik layar: bagaimana melindungi infrastruktur digital yang menjadi pendorong utama semua hal tersebut. Di sana, Dr.
Rhongho Jang sedang berupaya membangun sistem internet yang tidak hanya lebih cepat dan efisien, tetapi juga cukup cerdas untuk melindungi diri dari ancaman siber yang semakin canggih. Jang, asisten profesor ilmu komputer di James and Patricia Anderson College of Engineering, baru-baru ini menerima hibah Faculty Early Career Development Program (CAREER) senilai $599.998 untuk jangka waktu lima tahun dari National Science Foundation (NSF).
Hibah ini mendukung penelitian yang berfokus pada pengembangan infrastruktur jaringan generasi berikutnya yang mampu menganalisis dan merespons ancaman secara real time. Program ini Proyek ini juga akan membantu melatih mahasiswa di bidang-bidang yang sedang berkembang seperti kecerdasan buatan, keamanan siber, dan sistem komputasi tingkat lanjut, seiring dengan terus meningkatnya permintaan akan keahlian yang berfokus pada kecerdasan buatan. “Penghargaan NSF CAREER yang diraih Dr.
Jang mencerminkan penelitian inovatif yang berlangsung di Departemen Ilmu Komputer kami serta dampak yang semakin besar dari para dosen teknik terhadap masa depan kecerdasan buatan dan keamanan siber,” kata Dr. Ali Abolmaali, dekan James and Patricia Anderson College of Engineering. “Karya ini berpotensi meningkatkan cara jaringan memproses dan melindungi informasi sekaligus membantu mempersiapkan mahasiswa untuk memimpin dalam lanskap teknologi yang berkembang pesat.
” Jang mengatakan bahwa ia telah menghabiskan waktu bertahun-tahun untuk mewujudkan visi di balik proyek CAREER ini, namun kemajuan terkini dalam bidang kecerdasan buatan telah mempercepat apa yang kini mungkin tercapai. “Yang paling membuat saya bersemangat adalah bahwa kami akhirnya memiliki kesempatan untuk membawa ini melampaui eksplorasi akademis dan menuju penerapan di dunia nyata,” katanya. Karyanya berada di persimpangan antara kecerdasan buatan kecerdasan siber, keamanan siber, dan infrastruktur internet — bidang-bidang yang semakin saling terhubung seiring dengan semakin kuatnya alat-alat AI dan semakin luasnya penggunaannya.
Saat ini, sebagian besar analisis keamanan siber yang canggih dilakukan di pusat data awan yang jauh setelah informasi tersebut telah melewati jaringan. Penelitian Jang bertujuan untuk memindahkan proses tersebut lebih dekat ke tempat lalu lintas internet sebenarnya mengalir dengan mengintegrasikan AI secara langsung ke dalam sistem jaringan inti. “Kami sudah melihat para penyerang menggunakan AI generatif dan model bahasa besar untuk mengotomatiskan serangan di tingkat jaringan.
Peretas dapat menggunakan AI untuk menyelidiki kerentanan, mengelola botnet besar, dan menyesuaikan strategi mereka lebih cepat daripada kemampuan pertahanan tradisional untuk merespons,” kata Jang. “Kita perlu mengejar ketertinggalan dan menemukan cara agar dapat secara proaktif menggunakan AI untuk menciptakan lingkungan yang lebih aman.” Jang membandingkan konsep ini dengan membangun “sistem kekebalan cerdas untuk internet.
” “Saat ini, jika sebuah jaringan diserang, jaringan tersebut harus mengirimkan sampel lalu lintas ke rumah sakit yang jauh — yaitu cloud — “Untuk mencari tahu apa yang salah,” katanya. “Saat hasil diagnosis sudah keluar, kerusakan seringkali sudah terjadi. Saya ingin menempatkan ‘dokter’ langsung di dalam jaringan itu sendiri.
” Proyek ini mengeksplorasi cara-cara untuk menyematkan perangkat keras komputasi canggih ke dalam router jaringan sehingga sistem dapat mendeteksi dan merespons ancaman siber secara langsung, alih-alih hanya mengandalkan server jarak jauh. Jang mengatakan bahwa tujuan jangka panjangnya adalah menciptakan jaringan yang mampu melakukan intelijen dan pertahanan secara real-time, yang berarti lebih sedikit gangguan internet, lingkungan rumah pintar yang lebih aman, serta konektivitas yang lebih cepat dan andal bagi pengguna sehari-hari. Ia juga percaya bahwa penelitian ini dapat membantu membuat perlindungan keamanan siber canggih menjadi lebih mudah diakses.
Saat ini, banyak alat pertahanan jaringan real-time yang terutama tersedia bagi perusahaan besar dengan sumber daya yang signifikan. “Dengan menyematkan pertahanan AI langsung ke dalam sistem jaringan standar, kita dapat menjadikan keamanan real-time yang tangguh sebagai lapisan dasar internet yang melindungi semua orang secara otomatis,” katanya. Di luar Terlepas dari tantangan teknis tersebut, Jang memandang pekerjaan ini sebagai bagian dari pergeseran yang lebih luas dalam cara para ilmuwan komputer di masa depan perlu memandang infrastruktur AI.
“Selama beberapa dekade, sistem perangkat keras dan perangkat lunak kita dirancang untuk komputasi tradisional,” katanya. “Kini, kita membutuhkan generasi baru ilmuwan komputer yang mampu merancang ulang sistem secara khusus untuk AI.
